Assistant IA personnalisé : votre copilote métier (sur vos documents)
Un assistant IA qui répond selon vos règles, vos procédures et vos documents. Pour gagner du temps, fiabiliser les réponses, et faire monter les équipes en autonomie — sans “outil gadget”.
Répondre, rédiger, chercher, synthétiser, standardiser — sur vos contenus internes.
Support interneProcéduresRédactionVos docs : PDF, Word, Notion, intranet, FAQ, modèles, process…
Base docFAQTemplatesRègles d’accès, limites, tests, et validation humaine sur les points critiques.
Garde-fousTraçabilitéQualitéPour qui ?
- Dirigeants et managers qui veulent un copilote pour décider plus vite.
- Équipes support, ADV, RH, commerce, opérations, qualité.
- PME/ETI qui ont beaucoup de documentation, mais difficile à retrouver.
Exemples d’usages concrets
- Support interne : “Comment faire X ?” (procédure, outils, règles).
- Rédaction assistée : emails, CR, documents, comptes-rendus, synthèses.
- Recherche : retrouver une info dans vos documents en quelques secondes.
- Standardisation : modèles, check-lists, bonnes pratiques, conformité.
L’objectif : un assistant qui fait gagner du temps et réduit les erreurs, pas une démo “wow”.
Ce que vous obtenez
1) Un assistant vraiment “métier”
- Réponses alignées sur vos process et votre vocabulaire.
- Exemples, modèles et étapes d’action.
- Option : réponses structurées (tableaux, check-lists, formats standard).
2) Une base de connaissances exploitable
- Tri des documents utiles / inutiles (source of truth).
- Structuration par thèmes (RH, ADV, support, qualité…).
- Mise à jour simple (amélioration continue).
3) Des garde-fous
- Ce que l’assistant a le droit / pas le droit de faire.
- Quand il doit “passer la main” à un humain.
- Scénarios d’erreur et réponses “safe”.
Idéal si…
Vous avez des documents, procédures, FAQs, modèles… mais : ça ne se retrouve pas, ça se contredit, ou la connaissance est “dans la tête des gens”.
On évite
- Les réponses “génériques”
- Les outils non adoptés
- La fuite de données
- Les POC sans suite
Formats
Méthode : rapide, cadrée, mesurable
On commence par un périmètre clair et des sources fiables, puis on teste sur des cas réels. Le succès vient autant de l’outil que de la qualité des contenus et de l’adoption.
Étape 1 — Cadrage
Étape 2 — Contenus
Étape 3 — Assistant V1
Étape 4 — Déploiement
Livrables
- Assistant IA configuré (règles, ton, formats)
- Base documentaire structurée (périmètre V1)
- Scénarios d’usage & cas limites
- Guide d’utilisation (équipe)
- Tableau de bord KPIs (option)
Ce qu’on mesure
- Temps gagné (par équipe / par semaine)
- Taux de réponses réutilisées
- Réduction des erreurs / incohérences
- Adoption (usage réel, récurrence)
Un assistant qui “fait gagner 10 minutes par jour” à 10 personnes, c’est déjà un ROI tangible.
Vous voulez un assistant IA adapté à votre métier ?
Décrivez votre contexte (équipe, sujets, documents disponibles) et je vous propose un périmètre pilote réaliste.
FAQ — Assistant IA personnalisé
Quelle différence entre ChatGPT et un assistant IA “sur nos documents” ?
Un assistant IA personnalisé est configuré pour répondre selon vos règles et s’appuyer sur vos contenus (procédures, FAQ, modèles). L’objectif : des réponses cohérentes, réutilisables, adaptées à votre contexte.
Est-ce que l’assistant peut citer des sources ?
Oui, selon la solution et la structuration des documents. Quand c’est pertinent, on favorise des réponses qui renvoient vers la documentation interne (ou des extraits) pour fiabiliser l’usage.
Combien de temps pour une première version (V1) ?
Souvent 2 à 4 semaines pour un périmètre pilote si les documents sont disponibles et qu’on cadre bien les règles et les cas d’usage.
Comment éviter les erreurs (“hallucinations”) ?
On met des garde-fous : périmètre clair, réponses basées sur sources, règles de refus, escalade vers un humain, et tests sur des cas réels avant déploiement.
Faut-il des compétences techniques en interne ?
Pas forcément pour démarrer. L’essentiel est d’avoir des contenus utiles (ou de pouvoir les structurer). Ensuite, selon votre SI, on peut aller vers des intégrations plus avancées.
